ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (parte1)
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¿Qué es?
La estadística descriptiva es, junto con la Inferencia Estadística, una de las dos grandes ramas de la estadística. Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. Pero no describirlo de cualquiera forma, sino de manera cuantitativa. Pensemos en el peso de una caja de verduras, en la altura de una persona o en la cantidad de dinero que gana una empresa. De estas variables podríamos decir muchas cosas. Por ejemplo, podríamos indicar que esta o aquella caja de tomates pesan mucho o pesan menos que otras. Siguiendo con otro ejemplo, podríamos decir que el ingreso de una empresa varía mucho a lo largo del tiempo o que una persona tiene una altura promedio.
Frecuencias y Gráficos
Variables Cuantitativas
• Frecuencias absolutas: número de registros de cada clase perteneciente a la variable
• Frecuencias relativas: resultado de dividir las frecuencias relativas entre el número de individuos totales
Variables Cualitativas
• Frec. Absolutas
• Frec. Relativas
En el caso de variables continuas tendremos que crear intervalos para discretizarlas:
• Frec. Abs. Acumuladas
• Frec. Rel. acumuladas
Estadísticos más frecuentes
Medidas de tendencia central: Denominadas así porque ofrecen información sobre el centro de conjunto de datos. Por ejemplo, la media es una medida de tendencia o posición central ya que el promedio nos ofrece un valor centrado del conjunto de datos. ¿Dónde podríamos decir que se encuentra el punto medio? En el centro, en la mitad aproximadamente. Otro ejemplo de medida de tendencia central es la mediana.
Medidas de dispersión: También son conocidas como medidas de variabilidad. Por ejemplo, la desviación típica es una medida de variabilidad ya que nos dice si los valores de un conjunto de datos son muy dispares o no. Dos ejemplos más sobre medidas de dispersión podrían ser la varianza y el rango estadístico.
Medidas de posición: No son las más conocidas, pero se utilizan frecuentemente. Un ejemplo de ello, se encuentra en los percentiles o los deciles. Cuando un dato en concreto se encuentra en el percentil 90, quiere decir que por debajo de ese dato se encuentran el 90% de datos. Existen otras medidas de posición como los cuartiles o algunas variantes como el primer cuartil.
Distribuciones Principales (Parte 2)
Distribución de Bernoulli
Distribución Binomial
Distribución de Poisson
Distribución Exponencial
Distribución Gamma
Distribución Normal
Distribución X2k
Distribución t Student
Distribución F-Snedecor
Teorema Central del Límite
Transformación de var. Aleatorias
Ref: José Francisco López, 15 de noviembre, 2019 Estadística descriptiva. economipedia.com