En este post analizamos los diferentes perfiles de Data aplicados a la empresa. En un futuro volveremos a analizarlos pero enfocado solamente en el tratamiento del dato y sus perfiles mas técnicos.
CDO (Chief Data Officer)
Responsable ultimo de los datos de la empresa.
Responsable de la estrategia de datos de la compañía.
Responsable de sacar valor a los datos.
Responsable de todo el equipo de datos.
Tiene un equipo por debajo con una diversidad de roles para satisfacer las necesidades de datos de la empresa.
DPO (Data Protection Officer)
Responsable del cumplimiento de las normativas respecto a los datos.
Especialista en GDPR.
Data Governance Team
Se encarga de la correcta documentación de todos los activos de datos de la empresa.
Responsable de la calidad de los datos.
Responsable de la trazabilidad de los datos.
Hay una asociación llamada DAMA encargada de poner los estandares sobre data
governance.
https://www.techopedia.com/definition/30321/data-management-associationdama
Arquitecto de datos
Responsable de las herramientas que se usan para ingestar, transformar y analizar
los datos.
Debe conocer un amplio abanico de herramientas, desde la fase de ingesta hasta la
fase de modelización o explotación y ver como encajan unas con otras.
Dentro del amplio abanico de herramientas de elegir cuales son las optimas para satisfacer las necesidades de negocio.
Ingeniero de datos
Responsable de los procesos de ingesta y transformación de datos.
Son los encargados de ingestar una gran variedad de fuentes y formatos (archivos txt, excel, json, BBDD) y automatizar la ingesta.
Son los encargados de procesar en tiempo real la información y ponerla a disposición de los sistemas o usuarios.
Son los responsables de los procesos ETL que mezclan información de distintos sistemas.
Utilizan un amplio abanico de herramientas propuestas por los arquitectos.
CAO (Chief Analityc Officer)
Responsable de la estrategia analítica de la empresa.
El equipo que tiene debajo son los científicos de datos.
Coordina todos los modelos analíticos que se realizan en la empresa.
Científico de datos
Responsable de los procesos analíticos de datos.
Tienen un gran conocimiento estadístico para poder interpretar los resultados de los modelos.
Conocen herramientas estadísticas que les permiten desarrollar su trabajo (R, Python, Julia, SAS, SPSS,…)
Tienen conocimientos básicos de herramientas ETL para poder extraer los datos que necesitan los modelos.
Data translator
Responsable de la comunicación a otras áreas de los procesos realizados por científicos e ingenieros de datos. Tiene conocimiento de negocio y conocimientos analíticos.
Los científicos de datos hablan en un lenguaje estadístico y los ingenieros en un
lenguaje informático. Son los encargados de transmitir los avances a negocio.
Visualizador de datos
Responsable de las herramientas de visualización y la elaboración de informes con los datos.
En los ultimos años han surgido diversas herramientas especializadas en la visualización, como Tableau, QlikView, PowerBI o Microstrategy.
Otros roles
Cada año están surgiendo nuevos roles asociados a los datos.
Últimamente ha surgido la figura de Machine Learning Engineer, que es una mezcla entre científico de datos e ingeniero de datos. Son los encargados de automatizar los procesos realizados por los científicos de datos.
En el futuro veremos como van surgiendo nuevos puestos relacionados con los
datos e irán surgiendo nuevas especialidades o funciones .
Ref: Delegado de Protección de Datos (DPO) 2022: Definición y Funciones (protecciondatos-lopd.com)
Perfiles y roles profesionales - Tecnología++ (uoc.edu)